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IBM推出機器學習加速“瑞士軍刀”Power9芯片,性能為同類產品的10倍

2017-12-07 06:27:57 和訊名家 
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  新智元報道報道:全月 弗格森

  【新智元導讀】 IBM最新一代的Power芯片Power9正在進入市場,以應對越來越強勁的人工智能、機器學習領域高強度、高密度的信息處理需求。IBM方面稱,新的芯片是機器學習加速的“瑞士軍刀”,可以讓Chainer,TensorFlow和Caffe等通用AI框運行的workloads增加近4倍。值得註意的是,這些新芯片將用在Lawrence Livermore和美國橡樹嶺國家實驗室正在開發的被稱為Summit 的超級計算機,也就是被視為與中國的神威太湖爭奪TOP500世界第一寶座的最大威脅。

 
  12月6日,據外媒報道,IBM最新一代的Power芯片Power9正在進入市場,以應對越來越強勁的人工智能、機器學習領域高強度、高密度的信息處理需求。

  TechCrunch報道稱,IBM打算向第三方制造商,比如包括Google在內的雲服務商出售該芯片。IBM 近日發布了一款由Power9芯片和AC922芯片組成的新計算機,並打算在IBM雲上提供該服務的芯片。

  IBM官方的介紹是:POWER9是唯一采用最先進的I / O子系統技術的處理器,包括下一代NVIDIA NVLink,PCIe Gen4和OpenCAPI。 這些接口使POWER9成為內存帶寬的高速公路,可以更快速地提供準確的洞察。

與x86比:最大9.5倍I / O帶寬;2倍核心高性能;2.6倍RAM支持;1.8倍內存寬帶。
  與x86比:最大9.5倍I / O帶寬;2倍核心高性能;2.6倍RAM支持;1.8倍內存寬帶。

  IBM認知系統副總裁Brad McCredie解釋說:“我們通常把我們的技術作為一個完整的解決方案推向市場。

  該公司專門設計了這款新芯片,以提高Chainer,TensorFlow和Caffe等通用AI框架的性能,並宣稱能夠讓這些框架上運行的workloads增加了近4倍。

  機器學習加速的瑞士軍刀

  Moor Insights&Strategy的首席分析師Patrick Moorhead認為,這一芯片可以讓IBM真正地脫穎而出。 “Power9是一款具有新型系統架構的芯片,針對機器學習中使用的加速器進行了優化。這款芯片由英特爾提供 Xeon CPU和Nervana加速器,英偉達提供 Tesla 加速器。 IBM的 Power9 實際上是 ML 加速的瑞士軍刀,因為它支持的IO和帶寬幾乎是天文數字,是今天任何同類產品的10倍。“Moorhead說。

  如果你知道英偉達已經把控了大量的AI/機器學習workloads,IBM也註意到了,兩家公司在GPU芯片上的合作十分緊密。McCredie透露,IBM已經建立了一個系統總線,能夠在兩種芯片類型之間轉移workloads,比競爭系統快得多。

“現代workloads正在加速,Nvidia GPU是一個通用的加速器。我們已經看到了這個趨勢。我們與他們建立了深厚的關系,Power系統和GPU也建立了合作關系。我們有一個獨特的總線,在處理器和GPU之間運行,比競爭系統上多10倍的峰值帶寬”,McCredie解釋說。
  “現代workloads正在加速,Nvidia GPU是一個通用的加速器。我們已經看到了這個趨勢。我們與他們建立了深厚的關系,Power系統和GPU也建立了合作關系。我們有一個獨特的總線,在處理器和GPU之間運行,比競爭系統上多10倍的峰值帶寬”,McCredie解釋說。

  神威·太湖之光最強對手出現,中國超算世界第一的寶座面臨威脅

  根據TechCrunch的報道,這些新芯片將用在Lawrence Livermore和美國橡樹嶺國家實驗室正在開發的被稱為Summit 的超級計算機。

  McCredie 說,超級計算機將建在成千上萬的 Power9 計算機之上,耗資3.25億美元,關於這款新的芯片在商業上的一個小爆發似乎已經呼之欲出了。

  大名鼎鼎的 Summit 正是美國用來爭奪超算TOP 500榜首位置的有力武器。自天河二號和“神威·太湖之光”相繼問世以來,中國已經把持了超算TOP500榜單冠軍9次。此前有媒體爆料稱Summit超級計算機交付的峰值性能將達到200PFlops,遠超中國神威太湖之光。

  2017世界超算大會SC17上,Summit並沒有如大家預料的那樣交付。所以2017年,中國超算“神威·太湖之光”和“天河二號”占據了TOP500榜單前兩名。此外,大會期間公布的第50次Top500榜單最新上,中國上榜的超級計算機數量超過了美國,總數達到202臺(美國是143),這也是迄今中國上榜 Top500 數量最多的一次,相比之下,美國上榜的超級計算機數量已經降至25年來最低水平。

  HPC研究總監,Gartner的機器學習和新興計算技術部門的Chirag Dekate表示,這個版本是IBM積極布局像人工智能這樣的高增長細分市場的一個延續。“通過整合諸如人工智能(特別是機器學習和深度學習)等細分市場的策略,IBM可以更好地在超大規模數據中心和更廣泛的市場數據中心方面展開競爭。這有可能為IBM帶來直接的收入,並支持新的大規模數據中心的部署”,Dekate解釋說。

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(責任編輯:趙然 HZ002)
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