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【當AI遇見區塊鏈】2018年的第一場火,還是第一場泡沫?

2018-01-13 14:14:17 和訊名家  常佩琦 張乾
  新智元報道作者:常佩琦 張乾

  【新智元導讀】區塊鏈可謂風頭正勁。一些區塊鏈公司也打出人工智能+區塊鏈的概念,號稱將人工智能進行落地融合。乍看上去,區塊鏈和AI似乎並沒有交集:一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能,另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。這兩者的融合,到底是2018新的技術趨勢,還是另外一場炒作?

AI和區塊鏈:皆為最熱門技術
AI和區塊鏈:皆為最熱門技術

  區塊鏈可謂風頭正勁。

  最近,徐小平在某微信群高呼:“區塊鏈革命已經到來。這是一場順之者昌,逆之者亡的偉大技術革命”。

  在徐小平的助攻下,A股區塊鏈板塊大漲。實際上,區塊鏈技術在去年已經引發一波造富潮:比特幣去年漲幅十幾倍,甚至成為多個國家的支付貨幣;主打區塊鏈的創業公司也輕松融資,天價金額進一步制造區塊鏈的風口。

  值得註意的是,一些區塊鏈公司也打出人工智能+區塊鏈的概念,號稱將人工智能進行落地融合,例如AIChain宣稱是“國內首個落地的AI+區塊鏈技術項目”、DeepBrain主打“第一個由區塊鏈驅動的人工智能計算平臺(the First Artificial Intelligence Computing Platform Driven by Blockchain)”概念。

  區塊鏈和AI都是當今最熱門的前沿技術。

  乍看上去,區塊鏈和AI似乎並沒有交集:一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能,另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。

  有人認為這兩種技術可以強強聯手,二者融合或產生巨大影響。而另外一種聲音則認為,所謂的“融合”不過是投資圈的新噱頭。

  支持者:AI和區塊鏈可強強聯手

  Nasdaq一篇分析文章認為,數據是開發人工智能和機器學習方法的關鍵組成部分,而區塊鏈也在數據世界中扮演著重要角色。雖然區塊鏈和人工智能技術的融合工作仍在進行中,但目前存在的一些苗頭可以證明2018年將是二者加快融合進程的一年。

  數據策略師、技術投資者兼AI顧問Francesco Corea也持有同樣觀點。他認為,AI與區塊鏈融合可能會對整個技術範式都產生革命性影響。他專門撰寫了一篇分析性長文《The convergence of AI and Blockchain: what’s the deal?》。

  Francesco Corea首先給出了區塊鏈的定義:區塊鏈是安全、分布式、恒定的數據庫,由分布式網絡的各方所共享。簡而言之,區塊鏈是“一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術”。他認為,區塊鏈和AI可以進行互補,甚至互相改變。

  首先,區塊鏈本身具有一些局限性, AI將能夠改變區塊鏈:

  1)電力消耗:挖礦極其困難,需要大量電力和金錢。而AI已經被證明可以有效優化電力消耗,所以我認為類似結果也可以在區塊鏈方面實現;

  2)可伸縮性:區塊鏈正在穩步地以每10分鐘1MB的節奏在發展,目前累計已達85GB。中本聰(2008)首次提出可以把“區塊鏈修剪”(比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據)作為可能解決方案,但是AI可以引入諸如“聯合學習”等新的去中心化學習系統,或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效;

  3)安全:雖然區塊鏈被攻擊的可能性不大,但區塊鏈更深的層和應用就沒那麽安全了(比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等)。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署,尤其是鑒於該系統架構的固定性;

  4)隱私:擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密(直接對加密數據進行操作),Enigma項目,或者Zerocash項目,絕對都是可能的解決方案,但我認為這個問題跟前面的可伸縮性和安全問題是緊密關聯的,而且我認為它們的重要程度也是一樣;

  5)效率:德勤預計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性,從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力,從而削減總成本。此外,即便存在某些結構性的約束,效率更好能耗更低也許也能降低網絡時延,從而讓交易更快;

  6)硬件:礦工將大筆金錢投入到專門硬件組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題,很多解決方案都被提了出來,未來還會引入更多。只要系統變得更加高效,其中一部分的硬件可能就會被轉化(有時候是部分轉化)為神經網絡所用(挖礦巨頭Bitmain正在這麽做);

  7)數據門:將來,當所有的數據都放在區塊鏈上,公司可以直接向我們購買時,我們就會需要幫助來進訪問授權,跟蹤數據使用,通常還需要以計算機的速度弄清楚我們的個人信息發生了什麽事情。這是(智能)機器的工作。

  與此同時,區塊鏈也可以改變AI:

  1)幫助AI解釋自己(並讓我們相信它):AI黑盒有著與生俱來的可解釋性問題。有一個清晰的審計跟蹤不僅可以提高數據的可信性,還可以提高模型的可信度,也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑;

  2)提高AI有效性:安全的數據共享意味著更多的數據和更多的訓練數據,然後就會有更好的模型,更好的行動,更好的結果,以及更好的新數據;

  3)降低市場的準入障礙:區塊鏈技術可以保護你的數據。那麽為什麽你不能私下存儲你所有的數據,或者也許出售這些數據呢?你也許會。那麽首先,區塊鏈將促進更幹凈、更有組織的個人數據的建立。其次,區塊鏈會促進新市場的出現:比如數據市場(這個是比較容易實現的);比如模型市場(這個要有趣得多);甚至最後可能還會出現AI市場(參閱Ben Goertzel試圖用SingularityNET解決的事情)。因此,簡單的數據共享和新的市場,再加上區塊鏈數據驗證一起,這些將提供更加順暢的集成,從而降低小企業的進入門檻,縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低進入門檻的努力中,我們實際上解決了兩個問題,即提供更廣泛的數據訪問以及更有效的數據貨幣化機制;

  4)減少災難性風險的情況:DAO中編寫的具有特定智能合約的AI只能執行那些動作,除此以外再無更多(那麽它的行動空間也是受限的);

  技術企業家和商業發展顧問DAVID GEER

  舉了一些區塊鏈和人工智能結合的例子:

  1)知識挖掘:像Neuromation這樣的創業公司現在正在交易合成數據集,以允許企業培訓神經網絡,為更聰明的人工智能和人人負擔得起的知識挖掘鋪平道路;

  2)更智能的金融產品和交易:利用區塊鏈中的數據,人工智能可以分析特定人口統計消費的貸款產品類型,並根據這些借入模式預測金融機構應該提供的產品類型;

  3)更智能的零售。通過從區塊鏈中挖掘數據,人工智能可以發現傳統人工智能操作中可能遺漏的相關性;

  4)公民身份和移民。區塊鏈技術可以用來驗證世界欠發達地區的公民身份,而傳統的出生記錄往往缺失;

  5)追蹤人員和人群的移動情況,以及基於這些移動的恐怖主義活動或健康問題的百分比。當人工智能可以挖掘這些數據時,可以進行預測,幫助政府制定有關移民政策和健康行動的決策;

  根據納斯達克分析文章《Analysis: What Blockchain Technology Means for Artificial Intelligence》,IBM正在結合其區塊鏈產品(基於開源Hyperledger Fabric代碼庫)和Watson AI平臺為各行各業提供服務。其中一個早期的項目涉及到Everledger,該公司正在應用區塊鏈技術來追蹤包括鉆石在內的奢侈品出處。利用Everledger的單個鉆石特征(其中超過一百萬個由IBM區塊鏈保護)的數據存儲,Watson AI平臺正在應用數以千計的法規知識,以確保遵守聯合國防止出售特定礦物的法令。

  SAP也在其智能系統SAP Leonardo中,將區塊鏈和人工智能等前沿技術結合在一起。

  此外,DeepMind也曾受過區塊鏈的啟發。據媒體報道,DeepMind意識到,公司要獲得患者的信任,就必須提供透明性。區塊鏈是比特幣底層的大型在線賬本,可以在大型機器網絡中可靠的存儲數據,不受任何中央機構控制。但是DeepMind不打算搭建系統,把病人醫療記錄保存在去中心化公共網絡中。受比特幣的加密技術啟發,DeepMind系統會記錄並驗證每個數據的變動。就像區塊鏈追蹤比特幣的每一次交易,DeepMind系統會追蹤醫療衛生記錄的相關活動。

  人工智能+區塊鏈,是2018新趨勢,還是另一場炒作?

  著名科技媒體Wired去年10月發布一篇文章《AI區塊鏈的ICO是今年最具技術噱頭的想法》。也有知乎用戶表示:“其實就是投資界的噱頭,區塊鏈在這裏就是數據庫。說成與mysql的結合就不性感了。”

  AI與區塊鏈這兩個看似風牛馬不相及的技術,是否會在2018有更進一步的融合?抑或會被證明只是炒作噱頭?請讓我們拭目以待。

    本文首發於微信公眾號:新智元。文章內容屬作者個人觀點,不代表和訊網立場。投資者據此操作,風險請自擔。

(責任編輯:何一華 HN110)
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